データベース
データ管理の限界
これまで作成してきたアプリケーションでは、次のように、データを全てNode.jsアプリケーション上の変数に記録していました。しかし、このような方法では、サーバーが終了するたびにデータが消えてしまいます。
const messages = [];
app.post((request, response) => {
messages.push(request.body.message);
// 省略
});
データをファイルに記録することはできますが、後述するような複数の問題があります。
import { writeFileSync } from "node:fs";
app.post((request, response) => {
writeFileSync("./messages.txt", request.body.message);
// 省略
});
ひとつは、複数のサーバー間でデータの共有ができないことです。Webアプリケーションの利用者が増えてくると、1台のサーバーではリクエストを処理しきれなくなります。このような場合、リクエストを複数のサーバーに分散させます。このとき、サーバー内に保存されているファイルは共有されないため、データに不整合が生じてしまいます。
また、データのサイズが大きくなってくると、データをファイルに保存することが難しくなってきます。これは、ファイルの読み書きは、変数の読み書きと比べ大幅に時間がかかるためです。高速なデータの読み書きを実現するためには、フ ァイルの読み書きが最小限になるよう、データの配置を工夫する必要があります。
データベースは、このようなデータに関する諸問題を解決するためのシステムです。
データベースが動作する仕組み
データベースは、通常サーバーとして動作します。つまり、データベースサーバーは、保持しているデータに対する参照や更新のためのリクエスト (クエリ) を受け、その結果をレスポンスとしてクライアントに返します。
データベースサーバーのクライアントは、通常Webサービスの使用者ではなく、皆さんがNode.jsなどで開発するサーバーです。これまで開発してきたようなサーバーを、データベースサーバーと対比してアプリケーションサーバーと呼びます。
データベースの中でも、リレーショナルデータベースは、最も多く使われる種類のもので、データをExcelのような表形式でとらえます。次の図は、リレーショナルデータベースの基本的 な概念である、テーブル、カラム、レコードについて整理した図です。リレーショナルデータベースを用いる一般的なアプリケーションでは、アプリケーション開発時にテーブルとカラムを作成しておき、ユーザーの操作に応じてレコードを追加・編集・削除していきます。
リレーショナルデータベースに対するクエリは、通常SQLと呼ばれる言語を用いて記述します。データベースクライアントとして用いるライブラリによっては、SQLを直接用いることなく、そのライブラリが提供する専用の関数等を用いてデータベースに対してクエリを発行できることがあります。
データベースを用いるアプリケーション
ここでは、Node.jsのアプリケーションサーバーで、Prismaと呼ばれるライブラリを用い、リレーショナルデータベースの一つであるPostgreSQLサーバーに保存されているデータを取得します。